| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TLQ6JS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.17.16.25 | |||
| Última Atualização | 2019:07.17.16.25.38 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.17.16.25.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.23.16.36.10 (UTC) simone | |||
| DOI | 10.3390/rs11131600 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | CamargoSanAlmMurAlm:2019:CoAsMa | |||
| Título | A comparative assessment of machine-learning techniques for land use and land cover classification of the Brazilian tropical savanna using ALOS-2/PALSAR-2 polarimetric images  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Mês | July | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2275 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Camargo, Flávio F. 2 Sano, Edson E. 3 Almeida, Cláudia Maria de 4 Mura, José Cláudio 5 Almeida, Tati | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR | |||
| ORCID | 1 0000-0002-8932-4081 | |||
| Grupo | 1 2 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade de Brasília (UnB) 2 Embrapa Cerrados 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade de Brasília (UnB) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 claudia.almeida@inpe.br 4 jose.mura@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 11 | |||
| Número | 13 | |||
| Páginas | e1600 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2019-07-17 16:25:38 :: simone -> administrator :: 2019-07-17 16:25:39 :: administrator -> simone :: 2019 2019-07-17 16:26:49 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:16 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | SAR polarimetry data mining thematic mapping Cerrado | |||
| Resumo | This study proposes a workflow for land use and land cover (LULC) classification of Advanced Land Observing Satellite-2 (ALOS-2) Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2 (PALSAR-2) images of the Brazilian tropical savanna (Cerrado) biome. The following LULC classes were considered: forestlands; shrublands; grasslands; reforestations; croplands; pasturelands; bare soils/straws; urban areas; and water reservoirs. The proposed approach combines polarimetric attributes, image segmentation, and machine-learning procedures. A set of 125 attributes was generated using polarimetric ALOS-2/PALSAR-2 images, including the van Zyl, Freeman- Durden, Yamaguchi, and Cloude-Pottier target decomposition components, incoherent polarimetric parameters (biomass indices and polarization ratios), and HH-, HV-, VH-, andVV-polarized amplitude images. These attributes were classified using the Naive Bayes (NB), DT J48 (DT = decision tree), Random Forest (RF), Multilayer Perceptron (MLP), and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The RF, MLP, and SVM classifiers presented the most accurate performances. NB and DT J48 classifiers showed a lower performance in relation to the RF, MLP, and SVM. The DT J48 classifier was the most suitable algorithm for discriminating urban areas and natural vegetation cover. The proposed workflow can be replicated for other SAR images with different acquisition modes or for other types of vegetation domains. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A comparative assessment... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > A comparative assessment... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TLQ6JS | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TLQ6JS | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-11-01600.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Prêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre | |||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||